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Procesamiento de Lenguaje Natural para el Análisis de Lenguaje Subjetivo

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Procesamiento de Lenguaje Natural para el Análisis de Lenguaje Subjetivo

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dc.contributor.author Saggion, Horacio
dc.date.accessioned 2011-02-04T14:55:38Z
dc.date.available 2011-02-04T14:55:38Z
dc.date.issued 2010-12
dc.identifier.citation Saggion, H. (2010). Procesamiento de lenguaje natural para el análisis de lenguaje subjetivo. Subjetividad y procesos cognitivos, 14(2), 247-259. es
dc.identifier.issn 1666-244X
dc.identifier.uri http://dspace.uces.edu.ar:8180/xmlui/handle/123456789/970
dc.description.abstract Describimos la aplicación de la tecnología de procesamiento de lenguaje natural (NLP) al análisis del lenguaje subjetivo. En particular, nos concentramos en la problemática de la clasificación de opinión de material textual extraído de fuentes de datos relacionados con negocios. Estudiamos la derivación de los valores de opiniones de palabras a partir del recurso léxico SentiWordNet y utilizamos estos valores para la interpretación de texto con el objetivo de obtener la valoración de una opinión a partir de sus palabras y frases. Utilizamos características de las palabras para inducir un clasificador basado en el uso de Máquinas de Vectores de Soporte que alcanzan resultados acordes con el estado del arte. También mostramos experimentos preliminares en los que el uso de resúmenes de opiniones ofrece ventaja competitiva para el problema de clasificación respecto del uso de documentos completos cuando los documentos son extensos y contienen material tanto subjetivo como no-subjetivo. es
dc.description.abstract We describe the application of natural language processing (NLP) technology to the analysis of subjective language. In particular we concentrate on the problem of opinion classification of textual material extracted from business-related data-sources. We study the derivation of sentiment values for words from the SentiWordNet lexical resource and use them for text interpretation to produce word, sentence, and text based sentiment features for opinion classification. We use word-based and sentiment based features to induce a classifier based on the use of Support Vector Machines achieving state of the art results. We also show preliminary experiments where the use of summaries before opinion classification provides competitive advantage over the use of full documents when the documents are long and contain both subjective and non-subjective material. en
dc.format.mimetype application/pdf es
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales (UCES) es
dc.rights Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/deed.es_AR es
dc.source Subjetividad y procesos cognitivos, 14(2), 247-259 (2010) es
dc.subject Psicología es
dc.subject Subjetividad es
dc.subject Lenguaje es
dc.subject Clasificación es
dc.subject Resúmenes es
dc.subject Textos es
dc.subject Sistemas computarizados es
dc.title Procesamiento de Lenguaje Natural para el Análisis de Lenguaje Subjetivo es
dc.title.alternative Natural Language Processing for the Analysis of Subjective Language en
dc.type Article es


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