|
|
DSpace en UCES >
Revistas de UCES >
Revista Científica de UCES >
Revista Científica de UCES. 2022, vol.27, n.1 >
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.uces.edu.ar:8180/xmlui/handle/123456789/6732
|
| Título : | Impacto de la inteligencia artificial en el perfil del especialista en diagnóstico por imágenes y desafíos de las organizaciones privadas de salud |
| Autor : | Troilo, Fernando
Albertolli, Mariano |
| Palabras clave : | Inteligencia artificial
Diagnóstico por imagen
Medicina prepaga
Telemedicina |
| Fecha de publicación : | 2022 |
| Editorial : | Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales (UCES) |
| Citación : | Troilo, F. y Albertolli, M. (2022). Impacto de la Inteligencia Artificial en el perfil del Especialista en Diagnóstico por Imágenes y desafíos de las organizaciones privadas de Salud, 27(1), 1-37 |
| Resumen : | Inteligencia artificial, los riesgos y las amenazas, así como sobre el potencial de estas tecnologías y el impacto que genera en el perfil del especialista en diagnóstico por imágenes. Se logró identificar un conflicto entre las instituciones y los especialistas en diagnóstico por imágenes, que dificulta el avance hacia la medicina de precisión. Finalmente, se arribó a la conclusión de que, con la incorporación de la inteligencia artificial, el perfil del especialista en diagnóstico por imágenes aumenta su valor, con los desafíos que esta evolución conlleva. principales compañías proveedoras de tecnología médica, sobre el nivel de uso de la inteligencia artificial, los riesgos y las amenazas, así como sobre el potencial de estas tecnologías y el impacto que genera en el perfil del especialista en diagnóstico por imágenes. Se logró identificar un conflicto entre las instituciones y los especialistas en diagnóstico por imágenes, que dificulta el avance hacia la medicina de precisión. Finalmente, se arribó a la conclusión de que, con la incorporación de la inteligencia artificial, el perfil del especialista en diagnóstico por imágenes aumenta su valor, con los desafíos que esta evolución conlleva.
The main objective was to study how artificial intelligence impacts on the profile of the diagnostic imaging specialist in order to meet the challenges of the private health system in the Argentine Republic. Based on this purpose, the meaning of artificial intelligence and how the different types of these technologies are applied in the health system were explored, trying to understand which technologies are available. A summary was provided about the organization of the Argentine health system, and also about the workflow within the imaging department of private institutions in Argentina. On order to obtain first-hand information we proceed with field work surveying diagnostic imaging specialists and main medical technology providers. This field work focusses on the level of use of artificial intelligence, risks and threats, as well as their potential and the impact it generates on the diagnostic imaging specialist profile. It was possible to identify a conflict between the institutions and diagnostic imaging specialist, which makes it difficult to move towards precision medicine. Finally, it concludes that with the incorporation of artificial intelligence, the profile of the diagnostic imaging specialist increases its value, presenting the challenges that this evolution entails.
O objetivo principal foi estudar como a inteligência artificial impacta o perfil do especialista em diagnóstico por imagem, a fim de enfrentar os desafios do sistema privado de saúde na República Argentina. Aprofundou-se o significado da inteligência artificial e como os diferentes tipos destas tecnologias são aplicados no sistema de saúde, procurando compreender algumas das tecnologias disponíveis. Foi fornecido um resumo da organização do sistema de saúde argentino e do fluxo de trabalho realizado pelos Departamentos de Imagem de instituições privadas na Argentina. Prosseguiu o trabalho de campo para obter informações em primeira mão dos especialistas em diagnóstico por imagem e das principais empresas fornecedoras de tecnologia médica sobre o nível de uso da inteligência artificial, os riscos e ameaças, bem como sobre o potencial dessas tecnologias e o impacto que gera no perfil do radiologista. Foi possível identificar um conflito entre as instituições e os especialistas em diagnóstico por imagem, o que dificulta o avanço da medicina de precisão. Por fim, concluiu-se que, com a incorporação da inteligência artificial, o perfil do especialista em diagnóstico por imagem aumenta seu valor, com os desafios que essa evolução acarreta. |
| URI : | http://dspace.uces.edu.ar:8180/xmlui/handle/123456789/6732 |
| ISSN : | 2362-6542 |
| Aparece en las colecciones: | Revista Científica de UCES. 2022, vol.27, n.1
|
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.
|
