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Derecho a la autodeterminación informativa e inteligencia artificial: Interacción, problemáticas y casos reales

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Derecho a la autodeterminación informativa e inteligencia artificial: Interacción, problemáticas y casos reales

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dc.contributor.author Carlen, Santiago
dc.contributor.author González, Paula
dc.date.accessioned 2022-07-22T16:25:48Z
dc.date.available 2022-07-22T16:25:48Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation Carlen, S., y González, P. (2022). Derecho a la autodeterminación informativa e inteligencia artificial: Interacción, problemáticas y casos reales. Ratio Iuris. Revista de Derecho Privado, 10(1), 442-504.
dc.identifier.issn 2347-0151
dc.identifier.uri http://dspace.uces.edu.ar:8180/xmlui/handle/123456789/6142
dc.description FIL.: Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales (UCES). Instituto de Investigación en Formación Judicial y Derechos Humanos. CABA. Argentina. es
dc.description FIL.: Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales (UCES). Instituto de Investigación en Formación Judicial y Derechos Humanos. CABA. Argentina.
dc.description.abstract El presente trabajo corresponde a la disertación pronunciada por Santiago Carlen en la III Jornada de Investigación en Derecho: desafiando barreras, activando propuestas, realizada en la Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales (UCES) el 10 de junio de 2022 vía Zoom Institucional. Se trata de una investigación en proceso, desarrollada con Paula González, cuyo propósito es indagar el impacto que tiene el diseño y la implementación de políticas públicas que utilizan Inteligencia Artificial (IA) en el ejercicio de derechos fundamentales, como el derecho a la intimidad y la autodeterminación informativa. El trabajo plantea como hipótesis que el Estado argentino, comprendido tanto en su jurisdicción provincial como nacional, define políticas públicas que implementan IA sin prevenir ni medir el impacto en el goce de derechos fundamentales. Se trata de una investigación no experimental, descriptiva, documental, básica, y de abordaje cuantitativo y cualitativo, modelo de esquema dominante, prevaleciendo lo cualitativo sobre lo cuantitativo. es
dc.description.abstract This work corresponds to the dissertation given by Santiago Carlen at the III Conference on Research in Law: challenging barriers, activating proposals, held at the University of Business and Social Sciences (UCES) on June 10, 2022 via Institutional Zoom. This is an ongoing investigation, whose purpose is to investigate the impact of the design and implementation of public policies that use Artificial Intelligence (AI) in the exercise of fundamental rights, such as the right to privacy and informational selfdetermination. The work hypothesizes that the Argentine State, included both in its provincial and national jurisdiction, defines public policies that implement AI without preventing or measuring the impact on the enjoyment of fundamental rights. It is a non-experimental, descriptive, documentary, basic research, with a quantitative and qualitative approach, a dominant scheme model, with the qualitative prevailing over the quantitative. en
dc.description.abstract Este trabalho corresponde à dissertação proferida pelo Santiago Carlen no III Congresso de Pesquisa em Direito: desafiando barreiras, ativando propostas, realizado na Universidade de Ciências Empresariais e Sociais (UCES) em 10 de junho de 2022 via Zoom Institucional. Esta é uma investigação em andamento, cujo objetivo é investigar o impacto do desenho e implementação de políticas públicas que utilizam Inteligência Artificial (IA) no exercício de direitos fundamentais, como o direito à privacidade e à autodeterminação informacional. O trabalho levanta a hipótese de que o Estado argentino, incluído tanto em sua jurisdição provincial quanto nacional, define políticas públicas que implementam a IA sem prevenir ou medir o impacto no gozo dos direitos fundamentais. Trata-se de uma pesquisa não experimental, descritiva, documental, básica, com abordagem quantitativa e qualitativa, modelo de esquema dominante, prevalecendo o qualitativo sobre o quantitativo. por
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales (UCES) es
dc.rights Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) es
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es es
dc.source Ratio Iuris. Revista de Derecho Privado, 10(1), 442-504(2022)
dc.subject Inteligencia artificial es
dc.subject Políticas públicas es
dc.subject Derechos humanos es
dc.subject Derecho a la intimidad es
dc.title Derecho a la autodeterminación informativa e inteligencia artificial: Interacción, problemáticas y casos reales es
dc.type Article es


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Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)

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