Text mining e inferencia de defensas en el análisis del discurso en psicología

Abstract

El text mining es una técnica empleada en el análisis del discurso, utilizada cada vez más por las herramientas informáticas que identifican información clave. Consiste en extraer del discurso únicamente los datos que presentan un interés para el investigador. El presente trabajo explica algunas de las técnicas de TM en el análisis del discurso en psicología. Se consideran los siguientes puntos: a) extracción de información de interés específico en el discurso del paciente, b) clasificación de la información de acuerdo con patrones observados, c) evaluación, interpretación de los resultados, d) organización de los resultados en bases de datos, e) elaboración de hipótesis a partir de los resultados. En este marco, el trabajo muestra la posibilidad de inferencia de las defensas empleadas en el nivel verbal del discurso del paciente / terapeuta analizado con la metodología algoritmo David Liberman (ADL) a partir de las nuevas técnicas informáticas de procesamiento del lenguaje, específicamente a partir de la implementación de la herramienta GATE de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para el ADL. Con el fin de justificar la inferencia de defensas en el análisis automático del discurso se expone la teoría freudiana en cuanto a: a) defensas centrales, tanto patógenas como funcionales, b) defensas complementarias, c) estructuras clínicas y fijaciones libidinales relativas a las defensas centrales y complementarias. En segundo lugar se expone el concepto de corriente psíquica para explicar a) las posiciones asumidas por el Yo para resolver el conflicto que se presenta entre el deseo, la realidad y el Superyó, b) la relación de corriente psíquica con defensas. En tercer lugar se expone un ejemplo de inferencia de defensa a partir de las palabras del discurso mediante el instrumento GATE/ADL. Para terminar se discute la posibilidad de avanzar hacia la inferencia del estado de la defensa a partir del análisis del acto del habla que aparece al final de cada párrafo.

Text mining is a strategy employed in discourse analysis, used mainly by IT tools to identify key information. It consists in extracting solely the data from discourse presenting an interest to the researcher. The present study explains some of the strategies used in TM for discourse analysis in psychology. The following issues are considered: a) extraction of information considered of specific interest in the discourse of the patient, b) classification of the information according to observed patterns, c) evaluation, interpretation of the results, d) organization of the results in databases, e) construction of hypothesis derived from results. From this standpoint, the study shows the possibility of inferring defenses employed on the verbal level of the patient / therapist discourse analyzed by means of the David Liberman algorithm (DLA) with advanced IT tools of language processing, specifically through the implementation of the DLA in the GATE system of Natural Language Processing (NLP). In order to justify the inference of defenses in automated discourse analysis the Freudian theory is presented insofar as: a) main defenses, pathogenic as well as functional, b) complementary defenses, c) clinical structures and libidinal fixations relative to the main and complementary defenses. In second term, the concept of psychic currents is put forward to explain: a) the positions taken by the Ego to resolve the conflict arisen between the wishes, reality and the Superego, b) the relationship between psychic current and defense. Thirdly an example of inference of defense taken from words analyzed in discourse with the GATE/DLA tool is presented. To conclude the possibility of progressing towards the inference of the state of the defense through analysis of the last speech act in each paragraph is assessed.